本篇文章收录在[杂谈集]
[杂谈集]就是什么都说，什么都讲，你怎么想，我不负责。
Kimi，或者说moonshot月之暗面，是国内我最关注的人工智能公司，不是说他的能力有多出彩，而是他做的东西很有taste，有点think different的样子。
从一开始的KIMI K2模型，kimi一直的taste给我的印象是更[理性]，[专业]，[ponk]和[极客]。在文字的处理方面，我觉得他不如DeepSeek这种模型，我也不太需要。
K2.5 AGENT SWARM
看到KIMI K2.5模型的时候，阅读完他们的公众号文章，我思考了两分钟，才明白什么是agent集群。agent集群的英文是 agent swarm，或许这更好理解一些，swarm，相比集群，更能感受到从[单兵作战]到[蜂巢思考]的跃升。
一个[M AGENT]通过分布式的超长上下文，把注意力分散到各个[sub agent]的结果上，将整个复杂任务以[agent]为单位进行拆分，高校完成任务。
或许你无法理解，那么我举个例子，[蜂巢]。自然界中，女王蜂（最近游戏打多了，你理解就好）为了控制整个蜂巢，不断的释放信息素，即[发布指令]。指令发布后，女王蜂不会管工蜂会怎么做，也不会管工蜂有了什么手段，对于女王蜂，只要完成任务即可，而女王蜂，也只审阅工蜂完成的结果。所以对于女王蜂来说，她需要做的是：[思考]→[分配任务]→[检查结果]→[思考]→[分配任务]→……
在这里，女王蜂就是[M AGENT]，工蜂就是[sub agent]。
这就是AGENT SWARM，非常different。
K2.5 AGENT
你干嘛！AGENT SWARM都说完了，怎么又要说AGENT。
我认为这是两个东西。
我们来想一个问题，[M AGENT]分配任务的时候，是像女王蜂一样释放信息素，即[指令]，还是说有些参差。
假说。假说–演绎法是探索生物学的基本方法之一。
假说，[M AGENT]像女王蜂一样，只给出指令，“你，你去把图纸画出来”“你，你去把这堆数据处理了”“你，你去死吧”，结果显而易见，Agent只会什么都不知道，无头苍蝇一样，什么都干不了。但是事实，女王蜂就是这样做的，只给出了指令，工蜂干得好好的。为什么，因为，别忘记，女王蜂和工蜂，在生物学上，只是DNA甲基化造就的区别。欸？DNA？！是的，工蜂的骨子里存储着处理[指令]的SOP。
如何让[sub agent]拥有处理指令的SOP？基本做不到。因为SOP是[标准操作程序]，对于如此多变的世界，如此多样的任务来说，从来不存在SOP，或许你会说，我有[skill]！，得了吧，skill有用的话，还要人工智能干什么，所有人现在开始把这世界上的一切蒸馏成skill就好了，SKILL的本质也是SOP。
是的，我们要让[sub agent]拥有和[M AGENT]一样的基因，一样的storage，一样的库。
SUBAGENT
LET’S MAKE A SPECIE
[sub agent]是[蜂群]，如何让每只蜂都有着同样的基因，但是做着不一样的事。答案是[选择性表达]。
又到了生物学时刻，生物体在发育的[不同时期]，[不同部位]，表达基因组的不同基因，被称为基因的选择性表达。
[蜂群]中的每只蜂虽然携带所有基因，但[表达什么]，[什么时候表达]，[表达多少]，是由女王蜂决定的。
[sub agent]虽然拥有着所有的storage，但[知道什么]，[什么时候知道]，[知道多少]，是由[M AGENT]决定的。
现在，明了了吗？
[sub agent]是由[M AGENT]创造的一个又一个[分身]，[M AGENT]亲手给予了每一个[sub agent]记忆，任务，指令，以及最重要的，灵魂。而所有的记忆，任务，指令，都来自于[M AGENT]，但是灵魂，是[SUB AGENT]自己的。为什么？因为灵魂，是你我即使拥有99.93％的完全一致基因的情况下，唯一无法注入的东西。但是其他的，都可以通过prompt被赋予。
这是 sub agent，是不是很different。
FAMILY
现在，拥有了[M AGENT]，以及[M agent]创造的无数[sub agent]了，吗？
[M AGENT]该如何知道何时创建分身，创建什么样的分身，分身何时出现，何时摸透(这貌似是张震岳的歌词，串台了，抱歉)。难道说，在任务刚开始，[M AGENT]就要创建不可计数的[sub sgent]，什么时候用哪个，就什么时候唤醒？直觉告诉我们，不太对。
看看女王蜂是怎么做的，或者说，看看[进化]是怎么做的。
一直工蜂在蜂族只能存在一小段时间，就死掉了。每个时间段出生的蜂种，也各不相同。
明了了吗？
其实女王蜂做的是[思考]→[创建分身]→[分配任务]→[检查结果]→[思考]→[创建分身]→[分配任务]→[检查结果]→[思考]……
蜂族中没有谁是一直存在的，除了女王蜂。
沙箱里没有谁是一直存在的，除了K2.6。
AGRNT SWARM
如果你没体验过AGENT SWARM，不必遗憾，因为现阶段，它做不了什么真正能够撼动世界的事情，但如果你感兴趣，可以跟我一起观察一下，像生态学家一样观察一下，AGENT SWARM是怎么工作的。
一个实例
先看结果：
从左到右依次是[第一次迭代]，[第二次迭代]，[第三次迭代]。
P1
P2
P3
P4
P5
P6
P7
WHAT’S NEXT
[loading]
ONW MORE THING…
到这里，你是否开始明白，你是否开始懂得，AGENT SWARM之后，该做什么。
BRIAN SCIENCE.
记忆，经验，感知，分区，学习。
存储，SKILL，传感器，subagent，迭代。
或许我们需要一个超级带宽，把所有都连接在一起，智能，就开始涌现了。
SOUL
这次用来测试的任务一共用到了34个sub agents，每个agent的[工牌]上都有一句话。每一句话都与他们的任务息息相关，但又高度凝练
是或许它们在数字世界自己的格言。
这里，我把他们都整理出来。
| 戴维 | 参数提取专家 | 工艺 | 实践是检验真理的唯一标准 |
| 黎曼 | 参数提取专家 | 设备 | 每一个结论，都要经得起反复推敲 |
| 费曼 | 规范分析专家 | PID | 不自欺，是高效工作的第一准则 |
| 巴泰 | 规范分析专家 | 布置图 | 灵感从来不是少数人的特权 |
| 亚当 | 规范分析专家 | 设备图 | 责任到人，落实到位 |
| 纳什 | 绘图 | 工艺图例 | 我会用发明蒸汽机的精神完成这一次任务 |
| 巴泰 | 绘图 | 发酵 PID | 灵感从来不是少数人的特权 |
| 李华 | 绘图 | 提取精制 PID | 善学者尽其理，善行者究其难 |
| 文思 | 绘图 | 布置图 1 | 学习永远不会使头脑疲惫 |
| 苏尔 | 绘图 | 布置图 2 | 模拟可以穷尽细节，却无法抵达发生 |
| 华拓 | 绘图 | 典型设备 | 我会用发明蒸汽机的精神完成这一次任务 |
| 陆钦 | 绘图 | 总平面图 | 忙而有法，事半功倍 |
| 佩吉 | 审核修复 | 工艺图例 | 行动带来勇气 |
| 帕克 | 审核修复 | 发酵 PID | 消除歧义，然后全速交付 |
| 李斯特 | 审核修复 | 提取精制 PID | 作品的生命，藏在每一次对细节的打磨 |
| 保罗 | 审核修复 | 布置图 1 | 在做之前，质疑一切 |
| 阿默 | 审核修复 | 布置图 2 | 同时推进几件事，靠的是巧劲 |
| 吴见 | 审核修复 | 典型设备 | 宇宙并不在乎我们的直觉 |
| 夏 | 审核修复 | 总平面 | 效率是做好工作的灵魂 |
| 林若因 | 最终优化 | 图 1 | 以毫厘的精准，成就不朽的轮廓 |
| 尼达 | 最终优化 | 图 2 | 钻石不过是一块在压力下表现出色的煤块 |
| 维农 | 最终优化 | 图 3 | 在实验中检验逻辑，在机制中寻找效率 |
| 科迪 | 最终优化 | 图 4 | 躬身入局，另辟蹊径 |
| 林总监 | 最终优化 | 图 5 | 精益求精 |
| 朱迪 | 最终优化 | 图 6 | 永不设限 |
| 亚当 | 最终优化 | 图 7 | 责任到人，落实到位 |
| 孚柯 | 重绘 | 典型设备图 | 被看见，本身就会改变行为 |
此外
实例用掉了我80％的199套餐，希望kimi的老板看到了能给我账户送点会员套餐。